2018年11月18日 星期日
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【一等奖】基于核对数据的上海养老服务补贴政策研究

来源:上海市老龄科学研究中心 发布时间:2018-10-19 12:17 返回 关闭

上海市居民经济状况核对中心 上海海事大学

上海是我国最早进入人口老龄化、且老龄化程度最深的城市,目前每3个户籍人口就有1个60岁及以上老人,养老问题特别是生活困难老年人的养老问题尤为严峻。长期以来,上海高度关注养老、安老问题。近年来上海不断完善养老服务政策措施,初步构建起社会化养老福利服务体系,以居家为基础、社区为依托、机构为支撑、医养相结合,资金保障与服务提供相匹配的社会养老服务体系初步建立。

2016年3月,上海养老服务补贴项目引入居民经济状况核对机制,在全国率先探索科学判定社会福利申请人的救助资格,确保该项制度切实惠及困难老人群体。2016年4月至11月,上海市居民经济状况核对中心成立专项课题组,基于核对系统中老年救助申请人的相关数据,开展养老服务补贴政策研究和数据挖掘,研究分析救助群体,探索提出政策完善机制和实施建议(具体研究技术路线图见图1)。

因课题研究报告近11万字,现将主要内容简单介绍如下:

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图1 研究技术路线图

 

一、养老服务补贴相关理论概述

通过阅读大量文献,对原始研究论文、著作中的数据、资料和主要观点进行归纳、整理和分析,我们概述了养老服务补贴相关的理论研究成果。详细介绍了国内外不同的养老模式,主要包括居家养老、社区养老、机构养老及其他一些养老模式,并说明了现阶段各种养老模式在我国存在的问题;梳理了我国养老服务模式的发展历程;从养老服务体系、养老服务方式、养老服务的法律法规以及志愿者队伍四个方面说明了国内外养老服务的现状;阐述了养老服务补贴制度在养老服务中的地位和作用;介绍了养老服务补贴的两大方式,分析了当前我国养老服务补贴发放存在的问题和建立合理的养老服务补贴经济状况核对制度的意义。

二、我国养老服务补贴政策概况

通过查阅相关资料,我们统计了全国各省建立老年人补贴制度的总体情况;梳理了我国养老服务补贴制度的产生和发展阶段,分析其运行机制和主要特点,指出该项制度进一步深化发展的重点;分析了英国、日本等国外养老服务补贴政策对我国政策制定及实施的启示;从明确受益对象及其范围、补贴标准、申请审核程序、发放方式、服务对象的权益保障等方面对养老服务补贴政策的设计和实施进行了讨论;对目前出台了养老服务补贴政策的20个省份,从补贴范围、补贴标准、发放周期和资金来源等角度对政策内容进行了梳理和比较,并对有代表性的11个省份或城市的政策进行了具体阐述和说明。

三、上海市养老服务补贴政策解析

我们介绍了上海市养老服务和老龄事业的发展现状和未来发展规划;阐述了上海市养老服务补贴政策的发展历程,从补贴内容、受益面和补贴标准、分级评估等角度梳理了上海养老服务补贴政策的演变和调整过程;从基本原则、补贴对象及梯度、补贴标准、经济状况核定标准等方面对当前上海养老服务补贴政策进行了详细的剖析和说明。

我们将上海市老年人申请及享受养老服务补贴的过程绘制成流程图,详见图2。

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2 上海养老服务补贴流程图

 

四、上海市核对系统老年人经济状况数据分析

上海市养老服务补贴项目于2016年3月在居民经济状况核对系统上线,因种种原因数据量过少,没有代表性。因此,课题组导出核对系统中已开展的九个项目自上线至2016年6月30日涉及60岁以上老年人的所有明细数据,对所有申请家庭中老年人的社会形态、所在家庭结构、收入及财产经济状况等相关数据开展数据分析工作,力求客观反映老年人的基本现状,进而反映出老年人的养老需求,为意见和建议的提出提供数据支持。

原始数据包含最低生活保障、共有产权保障房、廉租住房、残疾人补贴、教育救助、养老服务补贴、临时救助、医疗求助及支出性贫困等九个项目共百万级数据量。借助R语言及matlab等软件运用描述性统计理论主要从两方面进行了数据分析。一方面是数据的总体分析,对剔除重复身份信息前后的数据量、参与多个项目老年人数量、性别分布、年龄段分布、地域分布等进行统计分析。另一方面是分项目数据分析,分别对九个项目老年申请人的文化程度、就业状态、劳动能力,所在家庭结构、家庭类型、收入(工资性收入、转移性收入、经营性净收入、财产性收入)、财产(存款、证券、商业保险、车辆、房屋)等进行了全面的描述和分析。

五、对策及建议

结合前期理论研究、政策分析与比较、老年救助申请人核对数据分析结果和全市16个区县调查问卷,我们对上海养老服务补贴政策的实施提出六点对策和建议:(1)补贴对象建议采用多元指标评定机制;(2)建立养老服务对象信息化管理制度;(3)建立可持续的财政资金为主渠道的保障机制;(4)切实加强服务设施和组织队伍建设;(5)管理机制引入“智慧”管理理念;(6)开展可持续性理论研究;(7)借鉴国外养老服务成功经验。对今后开展相关核对数据分析提出两点建议:(1)数据分析建议实现智慧化;(2)基础数据采集进一步规范化和合理化。


来源:上海市老龄科学研究中心